Ecole doctorale SPIN : 23 sujets de thèses proposés

L’école doctorale SPIN (Sciences Pour l'Ingénieur et le Numérique) lance un appel à candidatures pour l’automne 2025. 23 sujets sont à pourvoir pour des thèses de doctorat financées au sein d’IMT Atlantique pour une durée de 36 mois. Les sujets couvrent un large éventail de disciplines : numérique, mathématiques appliquées, environnement, sciences de l'information et des communications…

Les travaux de recherche seront conduits dans les laboratoires Lab-STICC (UMR CNRS 6285), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, LATIM (Laboratoire de traitement de l’information médicale) ou Laboratoire GEPEA.

Ecole doctorale SPIN : 23 sujets de thèses proposés

Les sujets de thèses de l'école doctorale

  • Biodiesel production from agricultural or agro food effluents using oleaginous yeast
    direction : Yves ANDRES, co-encadrants : Audrey Villot, Sary Awad, laboratoire GEPEA, cotutelle avec University of Indonesia, Department of chemical engineering
  • Control of Hospital Logistics Systems using Dioid Theory
    direction : Naly RAKOTO, laboratoire LS2N
  • Multiverse Digital Twin : une infrastructure logicielle générique et multiverse pour la conception et l'exécution de jumeaux numériques
    direction : Fabien DAGNAT, co-encadrant : Sylvain Guérin, laboratoire LabSTICC
  • Personnalisation de la chirurgie de l'épaule par ultrason : détermination des caractéristiques patient spécifiques
    direction : Valérie BURDIN, co-encadrante : Aziliz Guezou-Philippe, laboratoire LATIM
  • Collaborative Teaching Assistant
    direction : Grégory SMITS, co-encadrants : Maria-Teresa Segarra-Montesinos, Issam Rebaï, laboratoire LabSTICC
  • Human-drone teaming in unstructured outdoor environments using event cameras
    direction : Panagiotis PAPADAKIS, co-encadrante : Lucia Bergantin, laboratoire LabSTICC, cotutelle avec University of Adelaïde, South Australia
  • Energy efficient machine learning based rate splitting multi access integrated sensing and communication in vehicular to everything communication
    direction : Samir SAOUDI, co-encadrant : Derek Kwaku Pobi Asiedu, laboratoire LabSTICC, cotutelle avec Seoul national university of science and technology, South Korea
  • Navigation par le regard et super-manoeuvrabilité d’un drône marin bio-inspiré
    direction : Vincent LEBASTARD, co-encadrant : Johann Herault, laboratoire LS2N
  • Fonctionnalisation de fibres textiles pour mesures physiologiques
    direction : Cyril LAHUEC, co-encadrant : Alexandre Khaldi, laboratoire LabSTICC
  • Réseaux neuronaux récurrents pour une commande à base d'apprentissage avec des garanties de robustesse
    direction : Philippe CHEVREL, co-encadrants : Mohamed Yagoubi, Fabien Claveau, laboratoire LS2N
  • 6G communications for secondary railway lines
    direction : Charlotte LANGLAIS, laboratoire LabSTICC
  • Discrete diffusion reasoning models for continuous embeddings
    direction : Vincent GRIPON, co-encadrant : Bastien Pasdeloup, laboratoire LabSTICC
  • Contribution à l'amélioration d'un système de stockage d'énergie par gaz comprimé avec le CO2 comme fluide de travail
    direction : Khaled LOUBARD, co-encadrant : Clément Lacroix, laboratoire GEPEA
  • Recalage d'images sonar du fond de la mer à des fins de conduite de drones sous-marins par « constrastive learning »
    direction : Jean-Marc LE CAILLEC, co-encadrant : Didier Guériot, laboratoire LabSTICC
  • Modélisation hybride de procédés thermo-chimiques par intelligence artificielle guidée par la physique
    direction : Khaled LOUBARD, co-encadrant : Jean-François Largeau, laboratoire GEPEA, cotutelle avec Université de Sherbrooke, Canada
  • Amélioration des modèles de vision par ordinateur par l'intégration de signaux neuronaux et l'inférence causale
    direction : Adrien MERLINI, co-encadrants : Mai Quyen Pham, Giulia Loi, laboratoire LabSTICC, cotutelle avec Australian Institute for Machine Learning, University of Adélaïde, South Australia
  • Algorithmes statistiques de traitement robuste embarqué des signaux
    direction : Dominique PASTOR, co-encadrants : Stefan Weithoffer, Ali Al Gouwayel, laboratoire LabSTICC
  • Impact de la détente des flux logistiques
    direction : Olivier PETTON, co-encadrant : Romain Billot, laboratoire LS2N, cotutelle avec Universidad de la Sabana, Colombie
  • Optimization of charging schedules for electric buses in a large urban agglomeration
    direction : Alexandre DOLGUI, laboratoire LS2N, cotutelle avec University of Adelaïde, South Australia
  • Stratégies de planification innovante pour une IA green des environnements cloud autonomes énergétiquement
    direction : Jean-Marc MENAUD, laboratoire LS2N
  • Multiscale spatiotemporal reasoning with audio language models for environmental sciences
    direction : Nicolas FARRUGIA, laboratoire LabSTICC
  • Intégration et évaluation des coûts environnementaux dans la modélisation des processus métiers des entreprises
    direction : Hugo BRUNELIERE, laboratoire LS2N

Consulter les descriptions détaillées des offres de thèses

Les candidatures (CV, lettre de motivation, relevés de notes, lettres de recommandation) doivent être adressées directement aux encadrants, qui les transmettront à l’école doctorale. 

Calendrier prévisionnel

  • Étude des dossiers à partir de la mi-mai 2025
  • Résultats communiqués entre la mi-juin et la fin juin
  • Début des thèses : entre septembre et décembre 2025

La sélection s’appuiera sur la qualité des candidatures et sur la pertinence stratégique des sujets pour les laboratoires d’accueil et l'établissement.

Contacts

Publié le 13.05.2025

par Fabienne MILLET-DEHILLERIN

Témoignages associés
Energy Efficiency Manager chez STX France
Département automatique, productique et informatiq…
Co-fondateurs COSLING
Responsable du département systèmes énergétiques e…
Responsable du département automatique, productiqu…