Adresse :
Monsieur Abdul REHMAN du département Mathematical and Electrical Engineering (MEE) et du laboratoire Lab-STICC, présentera ses travaux de recherche sur le sujet :
"Techniques pratiques de tatouage pour la recherche de trafiquants multimedia"
Résumé : La popularité des téléphones portables, des appareils photo numériques et des ordinateurs personnels a modifié la création, la consommation et le partage des contenus multimédias. Cela pose le problème de la duplication à l’infini, du téléchargement non autorisé et de la redistribution illégale. À l’ère de la distribution généralisée des informations numériques, il est plus important que jamais de développer des solutions fiables et solides pour éviter la distribution illégale. Un système d’empreinte multimédia est un moyen efficace de protéger le contenu multimédia et d’empêcher la distribution illégale. L’objectif de cette thèse est de trouver les individus qui ont participé à la production et à la distribution illégale de contenus multimédias. Nous avons proposé un système de filigrane vidéo aveugle par transformée en ondelettes discrète associé à des codes d’empreintes probabilistes pour contrer les attaques de collusion parmi les vidéos à haute résolution. Le filigrane robuste et aveugle conduit à un taux d’erreur binaire plus élevé, nous devons ajouter une redondance supplémentaire aux codes d’empreintes digitales pour obtenir des taux de traçage plus élevés. Pour cela, nous proposons un schéma de codage dans lequel l’étalement aléatoire est utilisé avec des codes correcteurs d’erreurs. Nous avons utilisé FFMpeg pour intégrer l’image du filigrane dans la vidéo, ainsi que pour mener une série d’attaques de collusion (par exemple, moyenne, assombrissement et éclaircissement) sur des vidéos à haute résolution et nous avons comparé les générateurs-décodeurs de codes d’empreintes digitales les plus souvent suggérés dans la littérature pour trouver l’auteur de l’attaque de collusion. L’étude expérimentale montre que notre conception est très performante en termes de repérage des fraudeurs et de temps.
Organisateur(s)
Dans le cadre de la co-accréditation de thèse d’IMT Atlantique au sein de l'école doctorale SPIN
Mots-clés: Attaques de collusion, tatouage vidéo, codes d’empreintes digitales, Codes correcteurs d’erreurs, étalement aléatoire