Soutenance de thèse d'Anthony Torre

Résumé : Cette thèse aborde le sujet de la diversité des formes d’onde afin d’apporter des réponses aux problématiques radar actuelles, telles que la congestion croissante du spectre électromagnétique ou encore le besoin constant de performances améliorées (ou du moins maintenues). En étudiant le principe d’écholocation utilisé par les chauves-souris et leurs formes d’onde, les potentiels atouts de ces signaux innés sont mis en exergue. Une forme d’onde bio-inspirée, la forme d’onde de Parsons, capable d’imiter la construction des signaux de chauves-souris avec une certaine flexibilité, a ainsi été proposée pour des applications radar. Tout au long de la thèse, la comparaison est faite entre la fonction de Parsons et des formes d’ondes radar classiques (le chirp et la fonction hyperbolique) afin de mesurer le potentiel de cette forme d’onde bio-inspirée. En outre, ses réponses au traitement radar classique sont étudiées. En particulier, les bornes de Cramér-Rao ont été calculées pour quantifier l’efficacité de la forme d’onde dans l’estimation du délai et du Doppler. Des discussions sur des données simulées et réelles ont permis de valider la fonction de Parsons en tant que potentielle nouvelle forme d’onde radar. Pour aller plus loin, son implémentation dans des applications radar concrètes est étudiée. Enfin, à la suite de l’étude initiale sur les signaux de chauves-souris, un algorithme de détection de changement, le CuSum, est adapté et développé pour la détection de signaux radar inconnus.