Adresse :
Monsieur Aurélien COLIN du département MEE et du laboratoire Lab-STICC, présentera ses travaux de recherche sur le sujet de:
" l'utilisation de l'Apprentissage Profond pour la segmentation sémantique
d'images SAR océaniques "
Résumé : Nombreux sont les phénomènes météorologiques prenant naissance dans les océans, dont 71% de la surface de la Terre est couverte. L’observation des étendues marines est primordiale pour accroître notre compréhension du système Terre, améliorer les modèles météorologiques et mitiger l’effet des catastrophes naturelles. Depuis le lancement d’ERS-1, en 1991, les radars à synthèse d’ouverture (SAR, d’après l’acronyme anglais) en bande C sont utilisés pour observer les surfaces océaniques. La bande C est, en effet, particulièrement utile pour obtenir des informations sur les vagues, le vent, les précipitations, la banquise…que ce soit méso ou à sous-méso échelle.
La thèse ci-présente traite de la segmentation, c’est-à-dire de la classification pixel par pixel, des observations SAR en bande C dans un contexte océanographique.[...]
Organisateur(s)
Dans le cadre de la co-accréditation de thèse d’IMT Atlantique au sein de l'école doctorale MATHSTIC
Mots-clés: Télédetection, Radar à Synthèse d'Ouverture, Apprentissage Profond, Océanographie