Soutenance de thèse de Jonathan KERN

Vendredi 05.05.2023
Horaires :
De 14:00 à 17:00

Adresse :

Polytechnique Montréal - Pavillon Lassonde

Monsieur Jonathan Kern du département MEE et du laboratoire Lab-STICC, présentera ses travaux de recherche sur le sujet :

"Amélioration de l'efficacité énergétique d'algorithmes de traitement de signal et d'apprentissage automatique à l'aide de mémoires non fiables"

 

 

Avis de soutenance

En savoir +

Résumé : Les algorithmes de traitement du signal et d'apprentissage automatique sont désormais au centre de notre monde numérique, de la navigation à la communication numérique, ou encore pour la surveillance de la santé. Cela a entraîné une forte augmentation de la consommation mondiale d'énergie du secteur des technologies de l'information et de la communication. Pour répondre à cette problématique, nous explorons la réduction de la consommation d'énergie de ces algorithmes en utilisant des mémoires économes en énergie mais peu fiables. À cet égard, nous développons une méthodologie de réduction d'énergie applicable à différents algorithmes et technologies de mémoire, en commençant par une étude du filtrage de Kalman en utilisant des SRAM à tension réduite. Nous étudions ensuite les réseaux de neurones profonds en utilisant des architectures de calcul en mémoire basées sur des mémoires résistives, également appelées memristors.[...]

Organisateur(s)

Dans le cadre de la co-accréditation de thèse d’IMT Atlantique au sein de l'école doctorale SPIN en cotutelle avec Ecole Polytechnique de Montréal

 

Mots-clés : Efficacité énergétique, Traitement du signal, Apprentissage profond, Calcul en mémoire, Mémoires peu fiables

Publié le 04.05.2023
 
 
 
 
 
 
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