Soutenance de thèse de Sobhan RAZM

Résumé : Cette thèse propose un modèle de planification de production pour une bioraffinerie générant du biocarburant et de la bioénergie sous incertitude. Plusieurs défis sont abordés dans la thèse. Premier défi, le stockage de la biomasse sur une longue durée entraîne une baisse de qualité, car la biomasse est une matière périssable. Deuxième défi, les conditions climatiques imprévisibles ont un impact sur la disponibilité de la biomasse. Nous définissons trois facteurs : i) les précipitations, ii) la température et iii) l'ensoleillement pour modéliser les conditions climatiques. L'incertitude météorologique est définie en fonction de ces facteurs. Le troisième défi, la fluctuation des prix du marché conduit à l'incertitude des prix. Le quatrième défi est le stockage de l'énergie. Un modèle hybride, un modèle d'optimisation robuste en ligne et en colonne est proposé, et plusieurs expériences numériques sont conçues. Les résultats montrent, premièrement, que la périssabilité de la biomasse entraîne une réduction significative du profit. Nous nous attendons à stocker plus de biomasse sur l'horizon de planification dans des conditions d'incertitude, bien que les résultats soient surprenants. Deuxièmement, l'incertitude climatique a plus d'effets que l'incertitude des prix. Troisièmement, le stockage d'énergie augmente le profit jusqu'à 12,6%. Quatrièmement, bien que des coûts supplémentaires doivent être payés au début de l'horizon de planification pour rendre le modèle robuste contre l'incertitude, nous économisons plus de bénéfices à l'avenir.