Soutenance de thèse de Wided Ben Marzouka

Résumé : Le raisonnement basé sur le s cas (RBC) est une méthodologie puissante pour la classification avancée dans les systèmes de prise de décision, couvrant divers domaines, y compris le diagnostic de pannes (DP) dans les systèmes industriels. Les systèmes traditionnels de RBC pour le DP a doptent une perspective de reconnaissance de motifs, en considérant toutes les caractéristiques observables et en traitant les différentes pannes comme des classes sémantiques. Cependant, ces approches reposent sur des bases de cas avec des vecteurs d’obse rvation entièrement remplis, ce qui néglige le processus de raisonnement séquentiel que les experts utilisent en fonction des caractéristiques observées un aspect crucial de la connaissance expérientielle humaine. Pour relever ces défis, cette thèse prés ente une approche interprétable basée sur le raisonnement hypothétique possibiliste basé sur les cas (RHPC) pour le DP, modélisant un système de support à la décision (SSD). Cette modélisation vise à capturer l’expérience d’un expert humain effectuant la tâche complexe du DP, émulant ainsi l’expertise humaine en matière de diagnostic. [...]