Soutenance de Thèse - Sabrina BOURMANI

Jeudi 20.02.2020
Horaires :
De 11:00 à 13:00

Adresse :

IMT Atlantique Brest
Petit Amphithéâtre

Décision binaire pour observations de distribution inconnue :
Une approche optimale basée sur l'invariance

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Résumé :

A travers ma thèse, nous nous sommes intéressés à la décision binaire quand le signal d’intérêt est supposé aléatoire de distribution inconnue. Dans la littérature classique, ce genre de scénario de détection n’offre pas beaucoup de possibilités de résolution qui garantissent une certaine optimalité. À notre connaissance, seule l’approche RDT traite de ce genre de problèmes en assurant une certaine optimalité. C’est ainsi que, durant ma thèse, nous avons tout d’abord étendu l’approche RDT dans le cadre d’une configuration distribuée, toujours en considérant le signal aléatoire de distribution inconnue. Ensuite, nous avons généralisé le RDT pour le cas d’un bruit non-Gaussien (GRDT). Enfin nous nous sommes orienté vers le cadre asymptotique dans l’espoir de dépasser les limites du GRDT. Pour ce faire, nous avons considéré un modèle simple de signaux  déterministes et nous avons démontré une formulation asymptotique du théorème de Karlin-Rubin. Tous nos travaux se sont basés sur la notion clé d’invariance que nous avons redéfinie pour convenir à une classe de problèmes de décision plus générale, i.e. quand la distribution du signal d’intérêt n’est pas connue. Outre la notion d’invariance, l’optimalité a aussi eu une place importante dans les directions que nous avons considérées étant donné l’esprit de nos travaux.

Publié le 13.02.2020