ASSISTANT

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LeArning and robuSt deciSIon SupporT systems for agile mANufacTuring environments

 

Texte

L'objectif principal d'ASSISTANT est de développer une collection de jumeaux numériques intelligents qui s'adapteront automatiquement à l'environnement de fabrication. Ces jumeaux numériques aideront à la conception et au fonctionnement d’un système de production complexe, collaboratif et reconfigurable, mixte/multi-modèle, à partir des données collectées par les dispositifs de l'internet des objets (IOT).

ASSISTANT promeut une méthodologie qui améliorera une conception dite générative avec des aspects d'apprentissage de l'Intelligence Artificielle à partir des données disponibles dans la fabrication.

 

Méthode utilisée

Les méthodologies dans ASSISTANT reposent sur l’utilisation conjointe de l'apprentissage automatique (ML), de l'optimisation, de la simulation et des modèles de domaine.

L’approche ASSISTANT passera par la collecte de données, suivie par l'enrichissement du jumeau numérique et aboutissant aux différents outils d'aide à la décision basés sur l'IA pour la conception de processus, la planification de la production et le contrôle en temps réel dans les systèmes de fabrication.

 

Les partenaires du projet pourront incorporer dans leurs systèmes de fabrication, les résultats de ces recherches pour augmenter la performance de leurs productions et cela dans toutes les opérations quotidiennes.

La plupart des résultats du projet seront également diffusés aussi largement que possible dans l'industrie en général via le partenaire INTRASOFT international

Plus d'information sur le site du projet: ASSISTANT 

 

Rôle de l’école 

IMT Atlantique est porteur du projet et donc l’institution coordonnatrice du projet ASSISTANT.

IMT Atlantique s'assure de la bonne réalisation des objectifs du projet en termes de qualité scientifique, coordonne la production des livrables dans les délais prévus, contribue significativement à l'impact attendu par le projet

En ce sens, le rôle d'IMT Atlantique en tant que coordinateur est d'assurer un suivi efficace de l'avancement du projet et de ses étapes

 

Les résultats attendus

De manière synthétique, ASSISTANT vise à fournir les 5 "grands résultats" suivants:

  • Un logiciel d'optimisation qui soit synthétisé.  Actuellement, la plupart des modèles de planification de la production sont développés manuellement pour chaque type d'environnement de production en fonction de certaines hypothèses fixes. ASSISTANT vise à synthétiser la production de modèles et de composants logiciels;
  • Des jumeaux numériques qui reposeront sur la planification des processus, la planification de production et l’ordonnancement et enfin, le contrôle en temps réel de l’usine de fabrication pour prendre en compte la ligne de production dans son ensemble
  • Une interaction avec les humains basée sur l'explication (promotion de solutions IA explicables). Les jumeaux numériques et l'apprentissage automatique devraient être capables de mettre les humains dans la boucle en fournissant des explications concises interprétables par l'homme, ce qui permet aux humains de lever certaines ambiguïtés
  • Une architecture distribuée multi-niveaux qui va de la spécification du système de fabrication/assemblage jusqu'à l'exécution d'un plan de production
  • Validation et application des outils sur trois cas industriels concrets tout en fournissant une boîte à outils de composants utilisables dans d'autres cas d'utilisation possibles en dehors du projet.

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Le cadre du projet

ASSISTANT s’inscrit dans l’appel à projets H2020-ICT-38-2020 : Intelligence Artificielle pour les unités de fabrications / usines du futur « AI for manufacturing » dans le cadre du programme Horizon 2020.

Dans cet appel, le projet ASSISTANT a été classé deuxième parmi les 73 propositions. Le projet est financé par la Commission européenne et prévoit de dépenser environ 6 millions d'euros pour la réalisation de ce travail ambitieux. 

Le consortium ASSISTANT est composé de 12 partenaires très expérimentés parmi lesquelles de nombreuses grandes industries de réputation internationale et des centres de recherche et des universités de classe mondiale.

 

Partenaires académiques :

Le consortium est essentiellement composé des institutions/industries œuvrant dans les Nouvelles technologies ou sur les questions éthiques liées aux nouvelles technologies.

Chaque institution est responsable d’un work package du projet et/ou contribue aux différents workpackages du projet. Ci-dessous le consortium sur le projet ASSISTANT:

 

Logos

 

Contact

Equipe de coordination: 

Alexandre Dolgui

Simon Thevenin

Félicien BARHEBWA-MUSHAMUKA

 

Lien projet européen: Cordis

Europe This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no.101000165