Mesurer l'intérêt des règles d'association

Communications dans une conférence
Vaillant Benoît, Meyer Patrick, Prudhomme Elie, Lallich Stéphane, Lenca Philippe, Bigaret Sébastien
Atelier Qualité des Données et des Connaissances (DKQ 2005) associé à EGC 2005, Jan 2005, Paris, France. pp.421-426
LUSSI - Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information
Résumé : Cet article présente nos travaux sur la mesure de l’intérêt des règles d’association. Une vingtaine de mesures ont été retenues, sur la base d’un critère d’éligibilité. Différentes propriétés sont d’abord proposées qui fondent une étude formelle des mesures. Cette étude formelle se double d’une étude de comportement, grâce à HERBS, une plate-forme développée pour expérimenter les mesures sur des bases de règles. Il est alors possible de confronter la typologie formelle des mesures et la typologie expérimentale. Une fois transformées en critères, ces propriétés fondent une méthode d’assistance au choix de l’utilisateur. Le problème de la validation est enfin abordé, où l’on présente une méthode de contrôle du risque multiple adaptées au problème.
Bibtext :
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Endnote :
%0 Conference Proceedings
%T Mesurer l'intérêt des règles d'association
%+ Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (LUSSI)
%+ Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance (TAMCIC)
%+ Université du Luxembourg (Uni.lu)
%+ Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances (ERIC)
%+ Lab-STICC_TB_CID_DECIDE
%A Vaillant, Benoît
%A Meyer, Patrick
%A Prudhomme, Elie
%A Lallich, Stéphane
%A Lenca, Philippe
%A Bigaret, Sébastien
%< avec comité de lecture
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%( Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
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%C Paris, France
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%Z Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]Conference papers
%X Cet article présente nos travaux sur la mesure de l’intérêt des règles d’association. Une vingtaine de mesures ont été retenues, sur la base d’uncritère d’éligibilité. Différentes propriétés sont d’abord proposées qui fondent une étude formelle des mesures. Cette étude formelle se double d’une étude de comportement, grâce à HERBS, une plate-forme développée pour expérimenter les mesures sur des bases de règles. Il est alors possible de confronter la typologie formelle des mesures et la typologie expérimentale. Une fois transformées en critères, ces propriétés fondent une méthode d’assistance au choix de l’utilisateur. Le problème de la validation est enfin abordé, où l’on présente une méthode de contrôle du risque multiple adaptées au problème.
%G French
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%~ UNIV-BREST
%~ INSTITUT-TELECOM
%~ CNRS
%~ UNIV-LYON2
%~ UNIV-UBS
%~ TELECOM-BRETAGNE
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%~ INSTITUTS-TELECOM