SAMURAI
Une infrastructure matérielle pour l'étude scientifique des problématiques croisées des infrastructures informatique support de l’intelligence artificielle (de L’IoT au Cloud) et de leurs consommations énergétiques.
Le projet SAMURAI (Sustainable And autonoMoUs gReen computing for AI) s’inscrit dans la thématique de la transition énergétique et numérique et a pour objectif de développer une infrastructure matérielle innovante pour l'étude scientifique des problématiques croisées des infrastructures informatiques support de l’intelligence artificielle (de L’IoT au Cloud) et de leurs autonomies énergétiques. Ce projet vise à renforcer notre plate-forme SeDucE, un centre de données financé par un CPER 2015-2020 et noeud de calcul de Grid5000, alimenté par des énergies renouvelables (panneaux photovoltaïques). Samuraï serait le premier nœud français de l’infrastructure européenne SLICES.
Objectif du projet :
Nous souhaitons rendre la plateforme SeDuCe autonome en énergie par l’ajout d’un système de stockage énergétique intelligent et propre, étendre ses capacités par l’ajout de noeuds de calcul typé IA (GPU) pour l’étude scientifique sur les outils de l’IA et par l’installation de capteurs/actionneurs légers support de futurs travaux sur l’IA embarquées.
Cette plateforme unique au monde nous permettra de répondre aux futurs enjeux scientifiques liés au déploiement d’infrastructure hautement distribuées (5G, 6G, Fog et Edge computing, capteurs, IoT) support au développement de services informatiques de proximité.
Les partenaires
Cette plateforme pluridisciplinaire sera utilisée par les chercheurs du GEPEA (sur les aspects énergétiques) du LS2N (sur les aspects informatiques : systèmes distribués, réseaux et IA) et de l’IETR (sur les aspects électroniques: pour les capteurs et IA embarquée).
Présentation des équipements de recherche par partenaires ou investissements immobiliers:
- Laboratoire impliqué – GEPEA et LS2N
Equipement 1 (210 K€) : Stockage Energie Propre
Développer un système de stockage d’énergie électrique par air comprimé (Compressed Air Energy Storage – CAES). L’ambition est de rendre la plate-forme SeDuCe autonome en énergie.
- Laboratoire impliqué – LS2N
Equipement 2 (320 K€) : Calculateurs
Achat de plusieurs serveurs GPU dédiés à l’étude des algorithmiques IA en vue de rendre ces derniers plus efficaces, en particulier d’un point de vue énergétique.
- Laboratoire impliqué – IETR et LS2N
Equipement 3 (186 K€) : IoT Capteurs et Actionneurs
Achat et installation de noeuds de calcul embarqués (carte GPU Jetson Nano, raspberry pi etc..) pour l’étude et le déploiement de l’IA embarquée.