Chaire académique

Pilotée par Ronan Fablet, professeur à IMT Atlantique, la chaire Oceanix utilise les méthodes de l’intelligence artificielle pour étudier la dynamique des océans. A la clé, une meilleure connaissance des conditions océanographiques, avec de nombreuses applications pour la prévision météorologique, le routage des navires ou la surveillance des espaces marins.

En liaison avec le GIS BeAChild, l’équipe AI-4-Child se consacre à l’analyse, grâce à l’intelligence artificielle, des images liées à la paralysie cérébrale de l’enfant. En perspective, de meilleurs diagnostics, des thérapies innovantes et des progrès dans la rééducation des patients. Mais aussi un véritable bouleversement en matière d’imagerie médicale.

Titulaire d’un doctorat en génie mécanique et industriel, Caroline Cao apportera toute son expertise et son expérience à cette chaire qui réunit IMT Atlantique et University of South Australia (UniSA) autour de la thématique industrie du futur.

Les programmes « OceaniX Physics-Informed AI for Observation-driven Ocean AnalytiX » et « AI-4-CHILD AI for paedriatric neurorehabilitation » portés par IMT Atlantique comptent parmi les 40 lauréats  de l’appel à projets « Chaires de recherche et d’enseignement en intelligence artificielle » de l’Agence Nationale de la Recherche.

L'objectif de cette thèse est d'étudier le comportement de différentes re