Imagerie médicale
Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé.
En liaison avec le GIS BeAChild, l’équipe AI-4-Child se consacre à l’analyse, grâce à l’intelligence artificielle, des images liées à la paralysie cérébrale de l’enfant. En perspective, de meilleurs diagnostics, des thérapies innovantes et des progrès dans la rééducation des patients. Mais aussi un véritable bouleversement en matière d’imagerie médicale.
Les programmes « OceaniX Physics-Informed AI for Observation-driven Ocean AnalytiX » et « AI-4-CHILD AI for paedriatric neurorehabilitation » portés par IMT Atlantique comptent parmi les 40 lauréats de l’appel à projets « Chaires de recherche et d’enseignement en intelligence artificielle » de l’Agence Nationale de la Recherche.
La mise au point d’une nouvelle modalité d’imagerie médicale par IMT Atlantique (laboratoire SUBATECH UMR 6457-IMT Atlantique-CNRS/IN2P3-Université de Nantes) en partenariat avec Air Liquide, devrait ouvrir de nouvelles perspectives dans le d

Le LaTIM est une unité mixte (UMR1101) de l’Inserm, de l’Université de Bretagne Occidentale (UBO), de l'IMT Atlantique et associant le CHRU de Brest.