Le 21 avril dernier, OSO-AI, société deeptech pionnière de l’Ambient Intelligence (Aml) au service des personnes vulnérables et des personnels soignants, a annoncé la réalisation d’un tour de financement de Série A d’un montant de 10 millions d’euros.

Correction d’erreurs, très haut débit, stockage sur ADN, apports de l’IA… Une équipe de chercheurs du département Mathematical & Electrical Engineering (MEE) d’IMT Atlantique planche sur les dernières avancées du codage qui joue un rôle clé dans tous les systèmes de communication numérique.

EDITO-Model Lab préparera la prochaine génération de modèles océaniques, complémentaires de Copernicus Marine Service, à intégrer dans l'infrastructure publique de l'UE de l'océan jumeau numérique européen

L'objectif principal du projet est de fournir un framework basé sur les modèles pour supporter plus efficacement l'ingénierie continue des logiciels et systèmes dans le contexte de systèmes cyber-physiques larges et complexes par le biais de l'intelligence artificielle. 

Du 8 au 11 décembre, six étudiants d’IMT Atlantique ont participé au GreenHack IT à Munich, un challenge regroupant 60 futurs ingénieurs des écoles de l’Institut Mines-Télécom et de la Technische Universität München (TUM). Deux étudiantes d’IMT Atlantique et leur équipe ont terminé sur le podium.

Alors que la médecine et la génétique font de plus en plus appel à la science des données et à l’IA, la question de la protection de ces informations sensibles s’impose à tous les acteurs de la santé.

IMT Atlantique s’est investie tout particulièrement dans le programme doctoral national sur l’intelligence artificielle porté par l’Institut Mines-Télécom et baptisé AI@IMT. Sur les 10 premiers sujets de thèses retenus pour l’année 2022, IMT Atlantique en porte 7 sur des domaines à fort enjeu : la sécurité, la santé, l'industrie du futur, l'économie de la donnée. 

Journée Lab-STICC pôle IA & Océan

Pôle numérique Brest Iroise, vendredi 18 mars

Pilotée par Ronan Fablet, professeur à IMT Atlantique, la chaire Oceanix utilise les méthodes de l’intelligence artificielle pour étudier la dynamique des océans. A la clé, une meilleure connaissance des conditions océanographiques, avec de nombreuses applications pour la prévision météorologique, le routage des navires ou la surveillance des espaces marins.