Réseaux de neurones

L'intégration des opérations de morphologie mathématique dans des architectures de réseaux de neurones convolutifs a reçu de plus en plus d'attention ces derniers temps. Cependant, le remplacement des couches de convolution par des couches morphologiques réalisant des érosions ou des dilatations nécessite certaines précautions car les opérations min et max ne sont pas différentiables.

Ghouthi Boukli Hacene a obtenu le prix de meilleure thèse du  programme futur et ruptures 2020 de la Fondation Mines-Télécom (ex-aequo avec Laetitia Jeancolas de Télécom SudParis) pour ses travaux sur le «Traitement et apprentissage des réseaux de neurones profonds sur puce» conduits au sein du département Electronique d’IMT Atlantique et  dans le cadre de la chaire PRACOM.