Présentation G. Spadon (à distance)

Vendredi 02.12.2022
Horaires :
De 15:00 à 16:00

Adresse :

IMT Atlantique - Campus de Brest - Grand Amphi

Public cible

Ouvert au public
Enseignants chercheurs
Doctorants
Etudiants

Title: From extensive data fusion to a knowledge-based system for vessel signature detection


Abstract: AIS data plays a significant role in tracking vessels around the globe, with applications ranging from national defense to regional traffic planning. While AIS messages are transmitted to satellite or terrestrial antennas, vessels propagate noise in the underwater environment that hydrophones can capture. The joining of these two different data can bring greater awareness about the ocean environment but also pose a challenge in the face of the size and complexity of dealing with heterogeneous data. Deep Learning techniques, named neural networks, have shown a remarkable capability of extracting meaningful performance over vast amounts of data applied to different applications. In this sense, this research discusses a methodological framework alongside a neural network tool-set for joining such data to detect vessels based on their underwater signature.

En savoir +

Grand Amphi - IMT Atlntique - site de Brest

Vous pouvez aussi suivre la conférence via le lien webex ci dessous:

Présentation G. SPADON
Organisée par Sébastien Houcke

https://imt-atlantique.webex.com/imt-atlantique/j.php?MTID=m7d9e2e756d5a5195e98ba6fe50b2132a
vendredi 2 déc. 2022 15:00 | 2 heures | (UTC+01:00) Bruxelles, Copenhague, Madrid, Paris
Numéro de la réunion : 2734 335 1532
Mot de passe : gBi7k232H2j

Rejoindre par système vidéo
Composer : 27343351532@imt-atlantique.webex.com
Vous pouvez également composer 62.109.219.4 et saisir votre numéro de votre réunion.

Rejoindre par téléphone
+33-1851-48835 France Toll
+33-1-7091-8646 France Toll 2

Code d'accès : 273 433 5153

Organisateur(s)

S. Houcke - Dpt MEE

Publié le 25.11.2022
 
 
 
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